智能层
业务理解
读懂业务关系
持续改进
用结果改进
AI 理解公司,并主动推进工作
客户、产品、报价、订单和负责人,不再是互不相干的记录。

业务关系

身份
来源
沟通

客户

是谁,来自哪里,之前谈过什么。
先了解业务,再安排资料、岗位与审批,用真实样本验收。

按流程落地

需求
待补信息

询盘

想采购什么,还缺哪些信息。
关注机会、期限和异常,有依据地提建议,按授权推进。

主动工作

价格
版本
批准

报价

采用什么价格,哪一版已经批准。
约定
进度

订单

约定了什么,当前走到哪一步。
交期
资料

出货

什么时间交付,还缺哪些资料。
负责人
期限
核对

任务

谁负责,何时完成,结果如何核对。
在手机上回询盘:英文来信可一键翻译,AI 给出下一步建议并起草回复,提交审批后才会发给客户。产品界面示意(演示数据)手机上的成交看板:待回复、待审批和成交信号一目了然,等你批的报价单随时处理。产品界面示意(演示数据)
约定
进度

订单

约定了什么,当前走到哪一步。
交期
资料

出货

什么时间交付,还缺哪些资料。
负责人
期限
核对

任务

谁负责,何时完成,结果如何核对。

观察真实流程

整理业务关系

安排 AI 参与的步骤

用实际结果改进

新机会、期限,不靠人记

重点客户三天没有回复。

老客户可能到了补货周期。

新进口商出现采购信号。

报价发出后,还没有下文。

交期临近,出货资料还没备齐。

某个产品在一个市场的搜索需求上升。

重点客户三天没有回复。

老客户可能到了补货周期。

新进口商出现采购信号。

报价发出后,还没有下文。

交期临近,出货资料还没备齐。

某个产品在一个市场的搜索需求上升。

发现变化 → 理解上下文

提出建议 → 获得确认

推进任务 → 核对结果

沉淀经验,留给下一次

证据不足时,先停下来请人判断。

一份报价在等负责人批准。

发现变化 → 理解上下文

提出建议 → 获得确认

推进任务 → 核对结果

沉淀经验,留给下一次

证据不足时,先停下来请人判断。

一份报价在等负责人批准。

重点客户三天没有回复。

老客户可能到了补货周期。

新进口商出现采购信号。

报价发出后,还没有下文。

交期临近,出货资料还没备齐。

某个产品在一个市场的搜索需求上升。

重点客户三天没有回复。

老客户可能到了补货周期。

新进口商出现采购信号。

报价发出后,还没有下文。

交期临近,出货资料还没备齐。

某个产品在一个市场的搜索需求上升。

发现变化 → 理解上下文

提出建议 → 获得确认

推进任务 → 核对结果

沉淀经验,留给下一次

证据不足时,先停下来请人判断。

一份报价在等负责人批准。

发现变化 → 理解上下文

提出建议 → 获得确认

推进任务 → 核对结果

沉淀经验,留给下一次

证据不足时,先停下来请人判断。

一份报价在等负责人批准。

不再

等提醒

等回复

丢上下文

等提醒

等回复

丢上下文

不只是读文件,更要读懂你的公司。

产品是什么、客户谈到哪一步、价格该用哪一版、任务该由谁负责——把这些业务背景联系起来,AI 才能提出更有依据的下一步。企业知识、业务关系、长期任务与工作经验,共同服务实际经营。

理解公司

企业知识库

公司的资料室:产品目录、技术参数、价格政策、认证、常见问答、合同模板、制度流程和历史项目,集中成可检索的资料库。回答注明依据,记录来源、版本、权限与更新时间;资料冲突或过期时,提示人去核实。

理解公司

业务关系图

资料库回答“公司知道什么”;业务关系图说明客户、联系人、产品、询盘、商机、报价、订单、文件、任务和负责人怎样关联:现在到了哪一步,下一步由谁推进。报价权限、订单条件和审批规则也连在其中,AI 因此不只知道下一步做什么,还知道能不能做、由谁批准。

理解公司

同一个客户

邮箱、CRM、ERP 等不同系统里的记录,能判断是不是同一个客户、产品或订单,并保留对应依据,减少重复建档、串客户和互相矛盾的信息。新导入的资料先进入待审核区,不直接当成已确认的事实。

主动推进

盯住机会与期限

在已接入的客户、订单、任务和市场信号里,关注新机会、未回复的客户、临近的交期、异常和待批准事项;把“开发一个市场”“推进一个客户”这样的目标拆成步骤,提出有依据的下一步,按授权推进。证据不足、权限缺失或信息冲突时,先停下来请人判断。

发现变化 → 理解上下文 → 提出建议 → 获得确认 → 推进任务 → 核对结果 → 沉淀经验

主动推进

任务不断线

每项任务保留目标、计划、负责人、认领状态、截止时间、证据、失败原因和下一步,按事件或时间检查进展。暂停、人工接管或恢复之后,接手的人不必从头了解背景。能否持续运行,取决于企业已配置的任务与运行条件。

主动推进

长期记忆

分层留下客户偏好、沟通摘要、项目决定、已做事项与后续任务、任务结果和做事方法。每条记忆标明来源,可以修正,按权限查看,避免把一次猜测长期当成事实。

开放说明

企业知识、业务关联、目标推进和受控改进已有基础;高级关联与企业资料模板按接入情况逐步完善,企业级主动工作、统一长期记忆与高级改进仍在持续完善。主动工作不是人的主观意识,也不意味着 AI 可以无限制地自行决定,关键判断仍由人负责。

288 个岗位,

分工协作,把事做完。

分工
交接
确认

按任务组队

一项复杂任务,可由研究、销售、产品和创意等岗位分工完成:彼此发消息、提问、补充资料,并行处理,按责任交接,再由统筹角色汇总,交负责人确认。协作轮次与预算有上限,随时可以叫停。
在手机上回询盘:英文来信可一键翻译,AI 给出下一步建议并起草回复,提交审批后才会发给客户。产品界面示意(演示数据)手机上的成交看板:待回复、待审批和成交信号一目了然,等你批的报价单随时处理。产品界面示意(演示数据)

工作暂停,
背景不必
从头解释。

在手机上回询盘:英文来信可一键翻译,AI 给出下一步建议并起草回复,提交审批后才会发给客户。产品界面示意(演示数据)手机上的成交看板:待回复、待审批和成交信号一目了然,等你批的报价单随时处理。产品界面示意(演示数据)

把有用的方法留下,

把无效的改动撤回。

STARGO WORK
每次执行都留下记录:做了什么,是否达到目标,人在哪里修正过。从成败中复盘出更好的做法,先测试、与现行做法比较,批准后再逐步采用;效果不足可以撤回,失败的证据留给修复或人工处理。高级改进仍在完善。
STARGO
STARGO